Un outlier può trascinare la media
Un singolo numero gigante può alzare drasticamente la media, anche se gli altri numeri sono piccoli.
Suggerimento: Ctrl/Cmd + Invio per calcolare.
Quando hai un elenco di numeri, è utile riassumerlo per capire subito cosa sta succedendo. Questa calcolatrice di media, mediana e moda fornisce una fotografia chiara del tuo dataset: valore tipico, tendenza centrale e dispersione. È ideale per studenti, insegnanti, analisti o chiunque lavori con voti, prezzi, misurazioni, sondaggi o metriche aziendali.
La media è il classico “average”: somma di tutti i valori divisa per il numero di elementi. Poiché ogni valore conta, pochi numeri estremi possono influenzarla molto. La mediana è il valore centrale dopo aver ordinato i dati, quindi è più resistente agli outlier. La moda è il valore più frequente; un insieme di dati può avere una moda, più mode o nessuna moda se tutti i valori compaiono una sola volta. Insieme, queste misure descrivono il centro del dataset da prospettive diverse.
Per capire la variabilità, il calcolatore mostra anche l’intervallo (massimo meno minimo) e i quartili. I quartili dividono i dati ordinati in quattro parti uguali, mentre lo scarto interquartile (IQR) rappresenta il 50% centrale. È un modo affidabile per stimare la dispersione senza farsi ingannare da valori estremi.
A scuola, la media o la mediana aiutano a riassumere i voti di una classe. In azienda, la mediana è spesso più rappresentativa della media quando pochi valori molto alti distorcono i risultati. Nei dati su stipendi o prezzi delle case, la mediana descrive meglio la realtà “tipica”. In laboratorio o in ambito tecnico, intervallo e IQR mostrano se le misure sono stabili oppure variabili.
La calcolatrice mostra anche il conteggio totale e la somma dei valori, così puoi verificare i dati a colpo d’occhio. Tutto viene calcolato nel browser, quindi i tuoi dati restano privati.
Virgole, spazi, punti e virgola o nuove righe.
Ordiniamo i numeri; Q1 è la mediana della metà inferiore, Q3 la mediana della metà superiore.
Sì, tutti i calcoli avvengono nel tuo browser.
Un singolo numero gigante può alzare drasticamente la media, anche se gli altri numeri sono piccoli.
La mediana ignora i valori estremi, rappresentando meglio il "centro" in molti casi reali.
La moda non è solo numerica: il nome più comune, la taglia di una maglietta o un colore esadecimale in un array di pixel è anch'esso una moda.
I classici box plot segnalano gli outlier a 1,5×IQR oltre Q1 o Q3: il 50% centrale è letteralmente la scatola.
Combina i gruppi e una tendenza media o mediana può invertire la direzione: controlla sempre i sottogruppi prima di fidarti di un titolo.