Logs transformam multiplicação em adição
É por isso que as réguas de cálculo funcionavam: \(\log_b(xy)=\log_b x + \log_b y\). Somar distâncias dava produtos.
Dica: você pode colar números em notação E como 3.2e-7.
Os logaritmos ajudam a resolver rapidamente “questões de expoentes”. Se você conhece a base e o resultado, um logaritmo informa a potência que falta. Em símbolos, \(\log_b(x)=y\) significa \(b^y=x\). Esta calculadora torna a ideia simples para números do dia a dia ao calcular o log natural \(\ln(x)\), o log comum \(\log_{10}(x)\), o log binário \(\log_{2}(x)\) e qualquer base personalizada.
Pense em uma base \(b\) como o “tamanho do passo” e no logaritmo como a quantidade de passos necessária para chegar a \(x\). Como logs são o inverso da exponenciação, eles são perfeitos para desfazer crescimento, comparar escalas ou converter entre potências. Para resultados reais, a entrada deve ser positiva (\(x>0\)) e a base deve ser positiva e diferente de 1. Quando \(x\) está entre 0 e 1, o log é negativo: isso só significa que você precisa de uma fração de passo para alcançar esse valor menor.
Esta ferramenta usa a mudança de base \(\log_b(x)=\ln(x)/\ln(b)\), então qualquer base funciona mesmo que você só conheça \(\ln\) ou \(\log_{10}\). Ela também mostra o antilog, uma verificação rápida de que o logaritmo calculado realmente produz o número original.
Muitas medidas são baseadas em escala logarítmica porque abrangem intervalos enormes. Os níveis sonoros em decibéis comparam razões de potência com \(\log_{10}\), a acidez é medida com pH (também um log base 10) e a teoria da informação usa \(\log_{2}\) para contar bits necessários para um número de resultados. Em finanças e ciência, logaritmos simplificam crescimento ou decaimento exponencial para resolver tempo, taxas ou multiplicadores. Como intuição rápida, cada mudança de 10× em um log base 10 desloca o valor exatamente em 1, o que torna comparações rápidas e significativas.
Para \(x\) muito próximo de 1, \(\ln(1+u)\) com \(u=x-1\) é mais estável; muitos navegadores expõem Math.log1p(u).
É por isso que as réguas de cálculo funcionavam: \(\log_b(xy)=\log_b x + \log_b y\). Somar distâncias dava produtos.
\(\log_b(x)=\ln(x)/\ln(b)\). Qualquer calculadora com ln ou log10 consegue qualquer base.
Níveis sonoros são \(10\log_{10}(P/P_0)\). Somar 10 dB multiplica a intensidade por 10.
A informação em bits para \(N\) resultados é \(\log_{2} N\). Dobrar resultados adiciona exatamente um bit de incerteza.
\(\ln(x)\) é a área sob \(1/t\) de 1 a \(x\). Logs conectam álgebra, geometria e cálculo.